SD1.5 NPU 高分辨率

WARNING

量化后的高分辨率（>768×768）SD1.5 模型生成的图片通常 整体布局较差 — 多余的肢体、比例失调、重复的主体。这是 W8A16 静态量化在大分辨率下的已知限制，不是你的设置问题。

推荐工作流（Highres.fix）

在 NPU 上获得高分辨率图片的可靠方法是两阶段流程，相当于 AUTOMATIC1111 的 Highres.fix：

1. 在 512×512 下生成基础图片。构图将是合理的。
2. （可选） 使用内置超分辨率模型放大结果。
3. 在目标分辨率下运行 img2img，去噪强度设为 0.8 左右，使输出保持原始布局的同时添加高分辨率细节。

步骤 1: txt2img @ 512×512   →  良好的布局，低细节
步骤 2: img2img @ 目标分辨率  →  良好的布局 + 高细节
        denoise_strength ≈ 0.8

第二步在应用中的操作

1. 在 512×512 的结果界面使用 一键 img2img 把图片直接送进 img2img 标签（详见 历史记录 → 一键 img2img）。
2. 在模型运行界面点击 分辨率选择器，挑选目标分辨率（例如 768×1024）。这一手动步骤会应用对应的 分辨率补丁 —— UNet 会重新加载 1–2 秒。
3. 把去噪强度设为约 0.8，开始生成。

可用的分辨率补丁

以下分辨率以补丁形式提供在 512×512 基础之上（需要 骁龙 8 Gen 1 及以上）：

分辨率	宽高比
512 × 768	2:3
768 × 512	3:2
768 × 1024	3:4
1024 × 768	4:3

你可以直接在模型运行界面切换分辨率，无需退出。

为什么不直接在 1024x1024 下生成？

直接高分辨率生成使用相同的量化权重，但没有小尺寸初始潜在空间提供的结构先验。模型需要在高分辨率下推断整个构图，而这正是量化噪声影响最大的情况。

两阶段工作流让低分辨率通道完成结构性工作，高分辨率通道仅用于细化，在这种情况下量化的影响要小得多。

提示

• 去噪强度 低于 0.7 通常会丢失高频细节；高于 0.85 可能会改变构图。
• SDXL NPU 模型不需要此工作流 — SDXL 内部以 1024×1024 运行，并直接支持任意宽高比。详见 SDXL 宽高比。
• img2img 前的超分辨率步骤是可选的，但在从 512 放大到更大分辨率时有帮助。
• 非旗舰芯片（_min 级别）不支持高分辨率补丁。
• 切换到不同宽高比的分辨率会清除当前输入图片。