模型资源
本页介绍 Local Dream 如何处理模型文件、LoRA 和相关资源。
自定义模型
除了内置模型外,你还可以使用自己的模型:
CPU/GPU 模式:直接在应用中导入 SD1.5 模型文件,转换在设备上完成。CPU 模型还可以在支持的设备上使用 OpenCL 加速。
WARNING
模型文件必须包含 VAE 权重(通常 ~2 GB 或更大)。不包含 VAE 权重的模型(约 1.8 GB)无法转换。
NPU 模式:SD1.5 和 SDXL 模型必须先在电脑上转换。详见转换指南。
社区预转换的 NPU 模型和芯片级别后缀的详细说明请参阅可用模型 — 社区预转换模型。
删除模型
在主界面 长按 模型卡片即可删除模型,释放存储空间。
LoRA 支持
已转换的模型无法附加 LoRA 权重,因为 Local Dream 中已转换的模型(无论是 CPU/GPU 还是 NPU 路径)都已经过量化处理。
如果你需要使用 LoRA,请在转换 之前 将 LoRA 合并到原始模型中,然后将合并后的模型作为普通模型导入或转换。
- 已转换 / 量化的模型:不支持 LoRA 注入
- 转换前的原始模型:可以先融合 LoRA