快速上手

Local Dream 是一款在手机上本地运行 Stable Diffusion 的 Android 应用，支持骁龙 NPU 加速。

1. 安装应用

你可以从以下渠道获取应用：

• GitHub Releases — 最新版本
• Google Play — Local Dream（应用商店政策要求，已开启 NSFW 过滤）

两个版本功能完全一致；Play Store 版本额外增加了内容过滤。

2. 选择模型

打开应用后浏览内置模型列表，点击即可下载。内置模型会根据你的芯片自动选择对应变体，无需手动操作。

NPU 模型仅在设备芯片支持时显示。如果你的设备不支持 NPU 模型，仍然可以使用 SD1.5 的 CPU/GPU 模式。详见设备兼容性或可用模型。

TIP

你也可以导入自己的模型：

• SD1.5 CPU/GPU：直接导入 SD1.5 .safetensors 模型文件，应用会在设备上完成转换。
• NPU（SD1.5 / SDXL）：导入社区预转换的 .zip 模型包，或在电脑上自行转换。对于社区 NPU zip，你必须自己根据芯片型号挑选正确的后缀（例如 8 Gen 2 手机要选 _8gen2，不要拿 _8gen3）。后缀对照详见社区预转换模型。

3. 生成第一张图片

模型下载完成后，打开模型并尝试输入提示词：

masterpiece, best quality, 1girl, standing, garden, sunset

提示：

• 先使用默认的采样器和步数。大多数内置模型在 20–30 步时效果良好。
• SD1.5 NPU 模型的基础分辨率固定为 512×512。部分模型支持额外分辨率补丁：512×768、768×512、768×1024 和 1024×768（仅 8 Gen 1 及以上）。
• SDXL NPU 模型内部以 1024×1024 运行，但支持任意宽高比，不会增加耗时 —— 详见 SDXL 宽高比。
• SD1.5 CPU/GPU 模型支持 128×128、256×256、384×384 和 512×512 分辨率。

如果你是 Stable Diffusion 新手，不了解采样器、步数、CFG、去噪强度或种子等参数的含义，请阅读生成参数。

接下来

别错过

下面这三个功能初次浏览时很容易忽略 —— 详细说明见 功能 → 重点功能：

• 自定义模型
• DMD2 极速模型 —— 速度约 4 倍、发热更低
• 局部重绘 —— 修复细节

• 浏览可用模型查看完整的内置模型列表和社区预转换模型。
• 阅读生成参数了解各项参数的详细说明。
• 生成大于 768×768 的图片前，请先阅读 SD1.5 NPU 高分辨率。
• 如果你想导入自己的模型，请参阅自定义模型和转换指南。
• 加入 Telegram 群组参与讨论。