プロンプト

Local Dream のプロンプト関連機能について説明します。

生成モード

• txt2img — テキストプロンプトから画像を生成。
• img2img — プロンプトとデノイズ強度に基づいて既存の画像を変換。
• インペイント — 画像の選択領域のみを再描画し、残りはそのまま保持。

パラメータの詳細は生成パラメータをご覧ください。

プロンプトウェイト

AUTOMATIC1111 と同じ構文で、プロンプト内の単語を強調・抑制できます：

(masterpiece:1.5), (low quality:0.6), 1girl

括弧 () はデフォルトでプロンプトウェイト構文として解釈されます。リテラル括弧が必要な場合は \( と \) でエスケープしてください。

kafuu chino \(gochiusa\)

プロンプトトークンカウンター

現在のトークン数とモデルの最大トークン上限が表示されます（SD1.5 / SDXL CLIP の上限は 77 トークン、BOS/EOS マーカーを含みます）。Textual Inversion エンベディングは複数のトークンに展開され、その分もカウンターに反映されます。

エンベディング

カスタム Textual Inversion エンベディング（例：EasyNegative）に対応。アプリの設定からインポートできます。

フォーマットについて：

• 多くの古い SD1.5 エンベディングは .pt フォーマット
• ほぼすべての SDXL エンベディングは .safetensors フォーマット
• Local Dream は SafeTensors フォーマットをインポート

.pt ファイルの場合、インポート前に .safetensors に変換してください。変換スクリプト：pt2sf.py。

重要：エンベディングをインポートしても自動的に有効にはなりません。プロンプトにトリガーワードを記述した場合のみ使用されます。トリガーワードはエンベディングのファイル名（拡張子なし）です。

ファイル名を覚えて手で打ち込む必要はなくなりました。インポート済みのエンベディングはプロンプトのオートコンプリート候補の先頭に専用バッジ付きで表示されます。詳しくはタグオートコンプリートのエンベディング候補を参照してください。

インペイントキャンバスズーム

インペイントキャンバス使用中にズームが可能で、マスクの精密な描画に便利です。

インペイント — 生成画像の部分的な修正

用途：生成済み画像の部分的なディテール修正 — 手の修正、衣装の差し替え、顔の描き直しなど、画像全体を再生成せずに済みます。マスク領域だけが再生成され、マスク外はそのまま保持されます。

• マスク境界：生成領域はラプラシアンピラミッドブレンディングで元画像と合成され、単純なアルファブレンディングよりも継ぎ目が自然になります。
• 保存時：結果画面から保存すると、Local Dream はトリミング前の元画像を自動的に読み込み、インペイント結果を合成して完全な画像として保存します。生成履歴にはトリミング後の画像のみが保存されます。

これにより、インペイントは任意の txt2img 出力（高速な DMD2 生成を含む）に対する実用的なリファインメントステップとなり、外部の画像エディタを使わずに済みます。